关于布草洗涤的数字化转型有哪些注意事项?
过去的十年,RFID技术更多的是用来连接:处理交接环节的数量管理;如今,标签技术正逐渐走向智能:应用于无人交接、充分共享和在线化的管理;未来,标签技术可能会走向自治:无人请求任务,无人运送……在物联网趋势发展和大数据的黎明前,如何以前瞻的理念、开放的思维、先进的模式去助力洗涤行业的升级发展,都是每位洗涤同仁亟待思考的问题!
众所周知,洗涤行业采取大批量读取,因此难以实现100%的准确性。这个问题也是从业者最为关心的话题,既然不能百分百准确,又如何解决精确读取的问题呢?从技术角度又如何提升RFID设备数据识别的准确性呢?
纺织品、标签叠加/折弯、水分、温度等众多因素都会影响标签,而表现形式则为频率特征、中心频点、带宽、阻抗匹配、反射系数、方向图、天线增益、中心环路等等。因此从业者在选择标签时,更多的应该要关注长期的稳定表现,而不是单一指标的高低,并且结合实际应用场景来选择合适的标签。而读取设备,也会很大程度地影响RFID性能。
关于智慧化洗涤消毒管理数据建立:
“连接-智能-自治”是洗涤行业物联网应用开发程的过程。应用场景的落地要通过织物类型和服务特征来实现,供应链角度、品质角度、溯源角度、场景角度四个不同的视角来解读数据的建立,可通过身份标识、关键控制点采集、过程设备数据采集、运营管理作业、末端存放服务完整的流程实现万物互联的医用织物管理。
布草租赁的基于RFID和中央仓运营模式有优点也有缺陷。当前的洗涤行业,有人交接人力成本高,点数准确率低,费时费力,在数据管理方面更多的是依靠人为因素,而库存的准确性布草的洗涤次数重污处理次数布草遗失等无据可循,而白天配送又会受到交通堵塞、限行检查等多方面因素限制。物联网技术的出现恰好可以解决这些问题。当然,万事万物皆有两面,物联网技术的应用需要大量的资金作为支撑,同时对标准化运营要求较高,对团队的稳定性要求也较高,当然最难的还是改变传统的习惯。
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